Über Universität Osnabrück - AG TI

Die Arbeitsgruppe Technische Informatik forscht im Bereich neuartiger Hardware-Software-Architekturen, die dem stetig wachsenden Bedarf an Leistungsfähigkeit, Energieeffizienz und Zuverlässigkeit bestmöglich gerecht werden. Uns interessieren insbesondere adaptive heterogene Architekturen für eingebettete Systeme und Cognitive Edge Computing. Dabei betrachten wir sowohl kleine mobile Systeme mit begrenztem Energievorrat als auch leistungsfähige Beschleuniger für High-Performance-Computing im Rechenzentrum. Wir bringen unsere Expertise im Rahmen der Ausbildung unserer Studierenden ebenso ein wie in Forschungs- und Technologietransferprojekte: von kompakten Lösungen mit einfachen Mikrocontrollern über Multiprozessor-System-on-Chips mit einer Vielzahl eingebetteter Prozessorkerne bis hin zu rekonfigurierbaren Architekturen (FPGAs) mit tausenden von Verarbeitungseinheiten.

Cognitive Edge Computing verlagert Machine Learning Algorithmen in die „Edge“, also näher zu den Endgeräten oder sogar direkt in die Sensor-Aktor-Systeme. Nur so können z. B. Anwendungen in den Bereichen autonomes Fahren, Industrie 4.0 oder Mensch-Maschine-Interaktion realisiert werden. Sensible Daten werden nicht mehr unbesehen in die Cloud transferiert, sondern lokal verarbeitet, um beispielsweise im Bereich Smart Home den wichtigen Anforderungen an Privatsphäre und Sicherheit gerecht werden zu können.

Prof. Dr.-Ing. Mario Porrmann leitet seit April 2019 die Arbeitsgruppe Technische Informatik an der Universität Osnabrück. Schwerpunkte seiner wissenschaftlichen Arbeiten sind ressourceneffiziente Computerarchitekturen mit besonderem Fokus auf On-Chip-Multiprozessorsysteme und dynamisch rekonfigurierbare Hardware.  Er ist Mitorganisator verschiedener internationaler Konferenzen, arbeitet in einer Vielzahl von Programmkomitees mit und ist Gutachter für wissenschaftliche Zeitschriften sowie für Förderinstitutionen. Mario Porrmann ist Gründer und Mitgesellschafter der ParaXent GmbH, die hochskalierbare FPGA-Systeme für Rapid Prototyping und High Performance Computing entwickelt.